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【高分利器】同時獲得單細(xì)胞mRNA和表面抗原信息,這波操作不得了

作者:admin信息來源:達(dá)科為日期:2020年04月02日打印字體:  
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吾日三省吾身:高否?富否?帥否?

否!滾去學(xué)習(xí)!

今天小達(dá)君就帶大家學(xué)習(xí)一波sao酷炫操作:同時獲得單細(xì)胞mRNA和表面抗原信息。絕對是熬夜也要學(xué)會的新技能哦~


我們先來看看單細(xì)胞測序(Single-cell sequencing)

普通測序所提取的RNA(或DNA)源于樣本中的多個細(xì)胞,得到的RNA信息是混雜在一起的,所以沒辦法鑒別不同細(xì)胞間存在的異質(zhì)性(Heterogeneity),而很多發(fā)育過程或者疾病發(fā)生等往往是與一些特定細(xì)胞的作用有關(guān),這個時候普通測序就不能研究這些特定的單個細(xì)胞發(fā)揮的巨大作用;而單細(xì)胞測序則是針對單個細(xì)胞的基因組進(jìn)行測序,能夠更好地幫助我們認(rèn)識細(xì)胞與細(xì)胞之間的差異。單細(xì)胞測序技術(shù)自2009年問世,2013年被Nature Methods評為年度技術(shù)以來,越來越多地被應(yīng)用在科研領(lǐng)域:腫瘤異質(zhì)性研究、個體發(fā)育、干細(xì)胞研究、新細(xì)胞與稀有細(xì)胞亞型的鑒定等。

新冠肺炎爆發(fā)至今,已經(jīng)有多篇單細(xì)胞測序助力新冠肺炎致病機(jī)理研究和治療方案探索的文章。同濟(jì)大學(xué)左為團(tuán)隊(duì)利用單細(xì)胞測序技術(shù)對人體肺臟內(nèi)每一個細(xì)胞的表達(dá)情況進(jìn)行了分析,研究表明,ACE2受體的表達(dá)主要集中在肺內(nèi)一小群II型肺泡上皮細(xì)胞(AT2)上1;浙江大學(xué)鄭敏團(tuán)隊(duì)等也利用單細(xì)胞測序技術(shù)分析了呼吸道不同位置組織中的ACE2 RNA表達(dá)譜,結(jié)果表明ACE2在鼻上皮細(xì)胞中也表達(dá),說明鼻腔也可能是病毒感染侵襲的重要器官2

在新冠治療方案探索中,單細(xì)胞測序也貢獻(xiàn)了巨大的力量:北京大學(xué)BIOPIC/ICG等單位用高通量單細(xì)胞測序分析新冠病毒康復(fù)者體內(nèi)B細(xì)胞VDJ基因重排生成的抗體,找到了新冠肺炎多種全人源抗體3; 然后是上海大學(xué)等單位的研究表明MSCs移植治療新冠肺炎具有安全性和有效性,能夠緩解病人癥狀,改善肺部炎癥。同時他們利用10X單細(xì)胞測序技術(shù)對移植的MSCs進(jìn)行單細(xì)胞測序分析,發(fā)現(xiàn)MSCs呈ACE2或TMPRSS2陰性,不被COVID-19感染;MSCs高表達(dá)抗炎因子和營養(yǎng)因子,進(jìn)一步證實(shí)MSCs的免疫調(diào)節(jié)功能;MSCs高表達(dá)SPA和SPC,提示MSCs極有可能分化成肺部AT2細(xì)胞;MSCs表達(dá)抗病毒通路的基因4

以上提到的例子只是單細(xì)胞測序展現(xiàn)的迷人一角,別著急,小達(dá)君還有洪荒之力沒有使出來呢:同時獲得單細(xì)胞mRNA和表面抗原信息


隨著單細(xì)胞RNA測序的發(fā)展,單純的 mRNA 的信息對研究人員來說已經(jīng)不能滿足他們的需求,在2017年 Peterson,et. al 5 及 Stoeckius, et. al 6  通過偶聯(lián)在抗體上的 oligo 序列(標(biāo)簽抗體),獨(dú)創(chuàng)性地利用 10X Genomics 平臺獲取細(xì)胞表面抗原的信息,并且是真正意義上的獲取了同一個細(xì)胞的 mRNA 和蛋白信息。2019年,Nature Method將單細(xì)胞多模態(tài)組學(xué)(Single Cell Multimodal Omics)評選為年度技術(shù),同時獲得單細(xì)胞mRNA和表面抗原信息也是單細(xì)胞多模態(tài)組學(xué)的一種, 1+1>2 是這項(xiàng)技術(shù)最迷人的地方。


Biolegend利用這項(xiàng)技術(shù)研發(fā)的抗體上連接的這段oligo由3部分組成,第一部分是一段PCR handle序列,它是匹配二代測序平臺的擴(kuò)增模板;第二部分是一段Antibody Barcode,一段15nt的特異性序列,唯一barcode和唯一抗體克隆號對應(yīng);第三部分是捕獲序列,與GEL beads或capture beads上的oligo序列互補(bǔ)配對,使得抗體上的oligo可以被beads所捕獲。而TotalSeq?-A設(shè)計(jì)用于依賴poly-dT作為mRNA捕獲的方法的單細(xì)胞測序平臺,如10X Genomics;TotalSeq?-B是與10X Genomics公司最新Single Cell Gene Expression (3’ v3)相兼容,而TotalSeq?-C抗體是與10X Genomics公司的Single Cell ImmuneProfiling (5’)相兼容。

小達(dá)君感覺大家被這個超大的招砸的有點(diǎn)懵。來來來,小板凳準(zhǔn)備好,小達(dá)君給大家扒一扒這種同時獲得單細(xì)胞mRNA和表面抗原信息的新技術(shù)到底有哪些優(yōu)勢:

1

可以改善單細(xì)胞RNA測序中的dropout 問題:

在單細(xì)胞RNA測序中,盡管有的細(xì)胞表達(dá)了相應(yīng)的mRNA,但是無法被單細(xì)胞mRNA測序所檢測到,但是假如加上標(biāo)簽抗體之后,可以識別細(xì)胞表面的蛋白,改善dropout現(xiàn)象6


2

改善基于mRNA測序結(jié)果中聚類分析某些細(xì)胞群體時分群不明顯的狀況(以下圖片來自10x Genomics 官網(wǎng))

僅僅通過mRNA的數(shù)據(jù)將PBMC細(xì)胞進(jìn)行聚類分析,發(fā)現(xiàn)其中某些轉(zhuǎn)錄本相似的群體之間,難以區(qū)分(圖A);加上抗體標(biāo)簽的信息之后,CD4+細(xì)胞和CD8+細(xì)胞之間的分群得到改善。并且CD4細(xì)胞亞群之間的區(qū)分度更高(圖B)。

3

細(xì)胞表面抗原高通量檢測,并且指標(biāo)間的干擾更小:跳出流式熒光素/補(bǔ)償限制

常規(guī)的多色流式細(xì)胞術(shù),可以同時檢測20+抗體,它的發(fā)展受限于不同熒光素之間的補(bǔ)償;較新的技術(shù),比如光譜流式及質(zhì)譜流式,通過全光譜解析或者金屬離子偶聯(lián)代替熒光基團(tuán),可以同時檢測細(xì)胞上30+甚至40+的指標(biāo),但是他們也受限于熒光素和金屬離子的種類;但是TotalSeq?的抗體就不一樣了, 由15個堿基組成的Antibody Barcode理論上的組合數(shù)遠(yuǎn)大于現(xiàn)有抗體的數(shù)。Stoeckius et al 在文章中使用了14個抗體的組合,Peterson et al在文章中使用了82個抗體,BioLegend在廠內(nèi)做了單個細(xì)胞上220個抗體的組合實(shí)驗(yàn)!現(xiàn)在限制單細(xì)胞表面抗原檢測的不再是熒光素的種類,而是現(xiàn)有抗體的種類!

最近各位童鞋肯定是裹緊被子時刻關(guān)注新冠肺炎的研究動態(tài),也肯定已經(jīng)注意到了我們的免疫系統(tǒng)在對抗新冠病毒的過程中發(fā)揮了重要作用。其中,T B NK等淋巴細(xì)胞亞群的變化與疾病的發(fā)生、發(fā)展、預(yù)后密切相關(guān);國家衛(wèi)計(jì)委也把淋巴細(xì)胞亞群的監(jiān)測寫進(jìn)了《新型冠狀病毒診療方案》。

TotalSeq?  Human TBNK Cocktail是BioLegend專門為單細(xì)胞測序設(shè)計(jì)的panel。這些凍干的抗體方便使用,且已經(jīng)根據(jù)人PBMC預(yù)先優(yōu)化并滴定濃度,并且按照1test/支進(jìn)行包裝,可以直接使用。

精彩回顧

直播回顧可以直接點(diǎn)擊閱讀原文或者掃描二維碼即可觀看。


參考文獻(xiàn)

  1. Yu Zhao, et al. Single-cell RNA expression profiling of ACE2, the putative receptor of Wuhan 2019-nCoV.BioRxiv.Jan.26,2020.

  2. Chao Wu et al. Single-cell RNA expression profiling of ACE2, the putative receptor of Wuhan 2019-nCoV, in the nasal tissue. medRxiv 2020.02.11.20022228.

  3. https://biopic.pku.edu.cn/zxdt/501497.htm

  4. Zikuan Leng, et al. Transplantation of ACE2- Mesenchymal Stem Cells Improves the Outcome of Patients with COVID-19 Pneumonia. Aging and disease, DOI: 10.14336/AD.2020.0228

  5. Peterson VM, et al. Multiplexed quantification of proteins and transcripts in single cells. Nat Biotechnol. 2017;35(10):936-939

  6. Stoeckius M, et al. Simultaneous epitope and transcriptome measurement in single cells. Nat Methods. 2017;14(9):865-868

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